AG旗舰厅人工智能时代中小学生智能素养框架构建及其培养机制探讨

发布时间：2023-07-17 00:23:54 丨 文章作者：小编 丨 浏览次数：572

　　AG旗舰厅摘要：本文首先梳理了国内外智能素养和人工智能课程的研究进展，在此基础上从意识、态度、知识、技能、思维、创新、伦理等七个维度构建了中小学生智能素养框架，并将其分为初级、中级、高级三个阶段，针对不同阶段的智能素养做了详细的分析和说明，最后从国家、企业、学校三个层面提出智能素养培养机制的构建路径。

　　近年来，随着大数据、云计算以及机器学习算法的发展，人工智能有了显著的进步。但人工智能的发展意味着在未来依靠简单重复劳动的职业将被机器所替代，这势必会对人才培养和就业造成影响。为了让学生更好地适应人工智能时代，学校有必要开设人工智能课程培养学生的智能素养。2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出，要“在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育” [1] ；2018年4月教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中提到“充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容” [2] 。国家多次强调推广人工智能教育和编程教育足以表明开设人工智能课程、培养学生智能素养是发展人工智能的重要手段。

　　目前国内关于智能素养的研究并不多，不同学者对智能素养的概念和构成有着不同的理解。汪明认为智能素养是确保学生适应并超越人工智能时代的基本素养，基于信息素养，他将智能素养定位为集智能知识、智能能力、智能情意与智能伦理于一体的多维复合结构体 [3] 。赵飞龙等人把智能素养看作是科学素养的重要组成部分，认为培养学生智能素养的核心目标在于培养学生人工智能的鉴赏力、理解力和应用力 [4] 。作为基础教育人工智能教育的目标之一，智能素养逐渐成为人们适应人工智能时代基本的综合素养，对于如何培养智能素养，周邵锦等人将其概括为培养开放包容的智能态度、迅速掌握各种轻型智能工具、运用人工智能学科思维解决现实问题三个阶段 [5] 。可以看出正确的智能态度、丰富的智能知识、熟练的智能技能是智能素养的重要组成部分。

　　人工智能时代的到来让国外的研究者和教育者也逐渐意识到未来智能素养对于劳动者立足于社会具有重要的意义。庞塞从未来工作岗位要求的角度出发，将智能素养概括为计算机素养、理解力、数据处理能力、人工智能问题解决能力、逻辑能力、计算思维的集合 [6] 。相对于智能素养这个概念AG旗舰厅，国外更多地将人工智能时代所必须具备的技能、思维、知识等看作是信息素养的一部分。2019年3月联合国教科文组织（UNESCO）发布了《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》，其中提到计算思维已经成为学习者在人工智能时代必须掌握的关键能力之一，并将其列入数字化能力框架；莱昂斯等人在21世纪必须掌握的数字化技能中提到了计算思维与编程、人工智能、大数据与预测分析、云计算、机器学习等前沿技术 [7] 。与国内学者的观点相比，国外学者更加看重技能的掌握和思维的形成，注重培养编程能力和计算思维。

　　2003年我国就在《普通高中技术课程标准（实验）》中提到了把“人工智能初步”列入信息技术科目的选修模块中，最近几年人工智能教育更加引起教育部门和学者的重视。2017年，北京市海淀区率先开设了人工智能课程，并制定了小学、初中、高中三级培养目标框架和相应的课程内容 [8] ；2018年4月华东师范大学联合商汤科技编写出国内第一本高中人工智能教材；2018年7月西北师范大学和科大讯飞共同发布了全球首本初中版人工智能教材。但是由于缺少统一的人工智能课程标准，学者们对于人工智能教育的目标和内容众说纷纭。王本陆等人结合人工智能的特点和未来职业的发展趋势，指出创造力、人文素养和计算思维将成为人工智能时代人才所需的核心能力 [9] ，但是人工智能的实现是以编程为基础的，人工智能教育应该更加注重编程能力的培养。陈凯泉等人把人工智能教育目标定位于培养学生的编程能力与计算思维、让学生了解人工智能技术、能运用人工智能解决简单的实际问题 [10] ；艾伦同样认为中小学人工智能教育目标应该是培养学生在人工智能程序设计方面的技能 [11] 。在课程内容方面，国内很多学者都提议把人工智能课程分为小学、初中、高中三个层次，让学生接受系统的人工智能教育。

　　日本自2016年就开始展开人工智能教育，目标是帮助儿童建立这个时代需要的“人工智能思维”，对于“人工智能思维”这个概念，斯坦福大学的蒋里博士认为它有三大核心，分别是让孩子了解、掌握人工智能的基本原理，让孩子拥有区分人的智能和人工智能的能力，以及培养孩子与人工智能协作的能力 [12] 。卡耐基梅隆大学的图雷茨基（Touretzky）教授曾提出学生必须知道的五个人工智能大概念：计算机利用传感器感知世界、智能体用模型进行推理、计算机能从数据中学习、让智能体与人类舒服地交互是一个大挑战、人工智能是一把双刃剑，根据这五大概念他开发了人工智能课程，该课程使用Cozmo机器人来培养学生的智能素养 [13] 。而在欧洲，芬兰、瑞典等国也在大学的支持下开展面向全民的人工智能教育项目，以此来培养学生和劳动者的智能素养。从以上内容不难看出，目前各国的人工智能教育均有一定的发展，对人工智能课程的目标和内容有不同的看法和理解，但总体来说，课程的内容都把培养人工智能态度和意识、发展人工智能知识和技能、培养相关的思维包括在内，这也为构建智能素养框架提供了思路。

　　从字面意思来看，智能素养和信息素养一样是对人提出的要求，而人已经具有了智能，因此有学者认为对人提出智能素养或人工智能素养是不准确的 [14] 。但是从内涵来看，智能素养并不仅仅是要求人具有智能，更重要的是拥有了解智能、应用智能、开发智能的能力。在人工智能时代，人们首先要具有使用人工智能的意识、知晓相关的伦理道德，之后才能进一步学习人工智能知识和技能，进而产生创新想法，所以在构建智能素养时要从多方面全面考虑。

　　从某种程度上来说智能素养与数据素养是类似的，本文参考郝媛玲等人提出的数据素养基本要素 [15] ，结合人工智能时代人才培养的要求以及人工智能课程的内容，从智能意识、智能态度、智能伦理、智能知识AG旗舰厅、智能技能、智能思维、智能创新等七个维度构建了智能素养金字塔模型（如图1所示）。

　　第一层是意识态度层，包括智能意识、智能态度和智能伦理，这一层是智能素养的基础，也是人工智能教育的基本要求。在人工智能时代，拥有智能意识是学生形成正确人工智能观的前提，智能态度和智能伦理是学生正确使用人工智能的保证。

　　第二层是知识技能层，包括智能知识和智能技能，这一层是智能素养的重要部分，也是人工智能教育的主要内容。智能知识包括人工智能的概念、相关技术、基本原理、发展简史等，智能技能以利用人工智能解决实际问题、使用编程工具开发人工智能作品为主。

　　第三层是核心思维层，主要由以计算思维为主的多种思维构成，这一层是智能素养的核心，也是人工智能教育的核心。计算思维是应用计算工具来理解、推理自然系统和人工系统的过程，它包括逻辑思考能力、算法思考能力、递归思考能力以及抽象思考能力。人工智能的发展是建立在计算机科学的基础上的，开发实用的人工智能产品离不开良好的计算思维，所以培养学生的计算思维是发展智能素养的核心环节。

　　第四层是创新创意层，这一层是智能素养的最高表现形式，是人工智能教育的最终目标。人工智能强大的计算能力和重复劳动能力决定了未来重复劳动和依靠人力计算的岗位将会被人工智能取代，只有那些具有创造性的工作依然由人类掌握，因此培养学生的智能创新能力就显得至关重要。

　　目前国内已有的人工智能课程对不同学段的学生有不同的要求，本文在参照这些课程目标的基础上摆脱了学段的限制，从易到难将智能素养分为初级、中级、高级三个不同的阶段（如图2所示）。

　　初级智能素养包括智能意识、智能态度、智能伦理、智能知识和智能技能，在这一阶段学生不需要培养智能思维和智能创新，主要以感受、了解人工智能为主。具体要求如表1所示。

　　具备初级智能素养是学生适应人工智能时代的基本保证。人工智能的发展意味着未来会有越来越多的人工智能产品进入人们的生活，如果对人工智能持有怀疑或抵触的态度、无法熟练使用人工智能产品，将会难以适应迅速发展的人工智能时代。

　　中级智能素养包括智能意识、智能态度、智能伦理、智能知识、智能技能、智能思维和智能创新。在这一阶段，学生要亲身体验人工智能，能利用人工智能解决生活中的简单问题。具体要求如表2所示。

　　与初级智能素养相比，中级智能素养的不同之处在于“主动”和“实践”。“主动”体现在学生要主动了解、体验新的人工智能产品，关注人工智能发展趋势和相关安全问题；“实践”体现在学生要能利用人工智能解决简单问题，能使用编程工具开发简单的人工智能作品，能结合人工智能提出创新想法和创新解决方案。

　　大部分人工智能产品都是各部分相互联系、相互制约的系统，人工智能的实现也离不开丰富、有意义的数据支持，因此中级智能素养要求学生了解数据对于人工智能的重要性，并且具备系统工程的意识和概念。智能技能的实现需要人工智能知识的支撑，学生在了解人工智能基本概念的基础上还要了解相关技术的基本原理才能更好地开发人工智能作品、解决学习和生活中的问题。

　　在高级智能素养阶段学生进入到创新层面，要学会利用开放的人工智能API和SDK，通过编程开发实用的人工智能产品来解决学习和生活中的实际问题。具体要求如表3所示。

　　随着人工智能的不断进步，人机协同工作将会越来越普遍，学生必须形成人机协同的意识以应对将要发生的变化。尽管人工智能给人们生活带来很多便利，但任何事物都有两面性，学生需要批判性地看待、分析人工智能相关技术和产品，不能盲目崇拜或人工智能。

　　思维是智能素养的核心，在高级智能素养阶段，学生首先要完成从数据意识、系统工程意识向数据思维、系统工程思维的转变，强化对数据和系统的认识。在知识方面，除了掌握人工智能相关技术的基本原理，学生还需要掌握机器学习的常用算法和应用场景。有了思维和知识作为基础，开发实用的人工智能产品、提出创新想法和创新解决方案就会更加得心应手。在中级智能素养阶段，学生提出解决方案时只要能实现预期功能即可，不需要过多地考虑实现难度、工作效率等问题，而到了高级智能素养阶段，学生要把自己看作是一名开发者，选择最合适最有效的技术来达到预期的功能。

　　我国人工智能教育起步并不晚，但是与欧美发达国家相比，编程教育和STEM教育的渗透率还远远不够 [16] 。由于缺少专门的基础教育人工智能课程标准，目前的课程基本由人工智能教育组织根据自己的理解独立开发，这也导致了部分人工智能课程的内容不适合基础教育，但是智能素养的培养不能仅靠企业以及学校教育，更需要国家、学校、企业三方相互配合，因此本文从这三个角度对中小学生智能素养的培养策略进行探讨。

　　在国家层面，教育部门要根据实际情况制定适合中小学生认知水平的人工智能课程标准，指导中小学开设相应的人工智能课程。我国在2017年公布了《普通高中信息技术课程标准（2017版）》，其中将“人工智能初步”列为选择性必修内容，制定了详细的教学内容标准，这仅仅是在高中阶段把人工智能的一部分内容以信息技术课程的形式呈现给学生，并不是一门独立的课程。在小学和初中阶段，学生主要通过课外培训机构接触编程或人工智能，但是目前人工智能教育培训机构良莠不齐，有些为了抢占市场在课程里加入很多本科生都难以理解的内容，没有遵循中小学生的认知发展规律，因此，国家教育部门有必要从我国国情以及基础教育的特点出发，制定中小学人工智能课程标准，规范人工智能教育培训市场。

　　未来人工智能会进一步与生产生活融合，应用、调试、维护人工智能设备将成为学生必备的知识和技能。学校是开展人工智能教育的主要场所，学校在培养学生智能素养时不能仅仅只让学生了解人工智能相关的理论知识，更重要的是让学生通过动手操作亲身体验人工智能。对于中小学生来说，具有跨学科AG旗舰厅、趣味性、体验性、情境性、协作性、设计性、艺术性、实证性和技术增强性 [17] 的STEM教育是培养学生智能素养很好的选择。因此学校应该把人工智能的内容从信息技术课程中分离出来，以创客课程的形式呈现给学生，让学生通过具体的项目体验人工智能的魅力。

　　教师是普及人工智能教育的主要力量。人工智能课程可能会涉及计算机、数学、设计、机械、人文等多门学科的知识，对于绝大部分教师来说掌握大量跨学科的知识和技能并不简单，因此很多中小学都面临着STEM教育和人工智能教育师资不足的困境。此外，个别学校人工智能实践设备的相对不足和人工智能学习平台的相对缺乏也限制了人工智能教育在中小学的推进。为此，学校有必要加大在人工智能教育方面的投入，购买相关设备和学习资源，组织教师参加人工智能培训和STEM教育培训，邀请人工智能领域专家来校开展主题讲座。

　　据亿欧智库统计，截至2018年上半年,全球共有4998家人工智能技术企业，其中中国大陆有1040家，位居世界第二 [18] 。扎实的技术支持能为人工智能教育提供可靠的保障，人工智能企业应该充分发挥自己在技术方面的优势，与学校合作开发人工智能学习平台和人工智能教材，弥补在课程开发和教材编写方面的不足。目前，国内的商汤科技和科大讯飞分别与华东师范大学、西北师范大学合作编写了高中版、初中版人工智能教材，并开发了配套的人工智能学习平台；英伟达与美国的ECS（Exploring Computer Science）项目合作开发出高中人工智能拓展课程，同时开发了供学生建立、训练、测试人工智能系统的学习平台 [19] 。校企合作的方式能最大程度地提高智能素养培养的质量，有利于国家人工智能产业的发展。

　　近年来，国家通过多个文件把发展人工智能提升到战略性的高度。目前学术界对于智能素养的概念尚未有统一的界定，大多数人工智能教育的课程仍处于探索阶段，智能素养评价标准框架尚需进一步完善，未来很多问题还有待进一步研究。

　　[3]汪明.基于核心素养的学生智能素养构建及其培育[J].当代教育科学，2018(2)：83-85.

　　[4]赵飞龙，钟锟，刘敏.人工智能科普教育探究：以初中“语音合成”课为例[J].现代教育技术，2018，28(5)：5-11.

　　[5]周邵锦，王帆.K-12人工智能教育的逻辑思考：学生智慧生成之路：兼论K-12人工智能教材[J].现代教育技术，2019，29(4)：12-18.

　　[8]马涛，赵峰，王有学，等.海淀区中小学人工智能教育发展之路[J].中国电化教育，2019(5)：128-132.

　　[9]王本陆，千京龙，卢亿雷，等.简论中小学人工智能课程的建构[J].教育研究与实验，2018(4)：37-43.

　　[10]陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位：兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，36(1)：61-71.

　　[11]艾伦.中小学人工智能课程定位分析[J].中国现代教育装备，2017(20)：1-5.

　　[14]艾伦.做智能化社会的合格公民：探讨智能化时代人工智能教育的核心素养[J].中国现代教育装备，2018(8)：1-14.

　　[15]郝媛玲，沈婷婷.数据素养及其培养机制的构建与策略思考[J].情报理论与实践，2016，39(1)：58-63.

　　侯贺中（1993— ），男，山东滕州人，硕士研究生，研究方向为创客教育、信息技术教育；

　　王永固（1976— ），男，山东日照人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为学习科学与技术、互联网+教育教学创新。返回搜狐，查看更多